“天宫课堂”在匈牙利布达佩斯开讲

中国(zhōngguó)在AI领域做得“太棒了”，Deepseek R1是献给世界人工智能产业的一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个(zhègè)行业和世界作出(zuòchū)了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英伟达公司(gōngsī)首席执行官黄仁勋如是说。

一项(yīxiàng)来自(láizì)美国麦克罗波洛智库的研究结果也表明，从某些指标来看，中国已经超越(chāoyuè)美国，成为造就人工智能人才的最大国家，世界上近一半的顶级人工智能研究人员来自中国。

“全球(quánqiú)一半AI人才都是中国人”，这句话是否精准(jīngzhǔn)，并不容易验证，但其中透露的信息(xìnxī)却直指一个不争事实：中国AI人才，确实实现了量和质的提升。

5月(yuè)23日，2024年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国入选者揭晓，与AI相关的研究人才占据(zhànjù)半壁江山。

中国AI人才(réncái)为何多起来、强起来？

在回答这个问题前，我们先一起来了解几个案例和(hé)故事。

浙江大学成AI人才重要(zhòngyào)“孵化器”

吴飞：很多学生(xuéshēng)都不循规蹈矩

说起中国(zhōngguó)AI人才，就不得不提浙江大学(zhèjiāngdàxué)。在很大程度上，它既是技术策源地，也是人才孵化器。

早在(zài)1978年，浙江大学设立计算机系，创(chuàng)系主任何志均先生就把设计新型计算机、研究人工智能理论作为立系的根本。

浙江大学2018年首批设置人工智能本科专业、2019年设立(shèlì)了国内第一个人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士专业的研究生文凭(wénpíng)。前一阵子火出(huǒchū)天际的杭州新锐科创企业矩阵，就有(yǒu)三家创始人出自浙江大学。

浙江大学人工智能研究所所长、本科生(běnkēshēng)院(yuàn)院长吴飞告诉记者，根据他的观察，这些人在(zài)学校时都有着共同的特质：在科研实训中表现突出，按照自己兴趣在某一具体领域长期深耕——不是通才，而是专才。

多年来，不少学生都给吴飞留下了深刻印象。其中一人硕士(shuòshì)毕业后，去了美国一家知名(zhīmíng)互联网企业工作，回国时来看望吴飞，说自己还是(shì)有创业(chuàngyè)的(de)冲动。“我是不建议也不支持的，更希望他能在一流互联网企业多锻炼(duànliàn)。但他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。

吴飞还公开提起过这样一个例子：一个化学系的本科生来问他，能不能读你的博士生(bóshìshēng)？我真的很希望用人工智能从事药物(yàowù)逆合成的研究。当时他的反应(fǎnyìng)是——“听到这句话之后，我已经无法拒绝他了，我相信他一定会用人工智能去撬动这个领域的变革(biàngé)。”

浙江大学《创新创业实践(shíjiàn)启蒙》课程现场 图源 浙江大学

为何那么多AI人才(réncái)都是“浙大造”？

1998年，浙大的吴晓波教授从美国访学归来(guīlái)后(hòu)，曾经对时任校长潘云鹤院士说，美国硅谷很多大学生都在(zài)创业，能不能在浙大培养一批敢于创业的大学生？

如今，浙大的(de)创业课程已开了100多门，而且成了学生的通识(tōngshí)必修课程。另外，浙大80%本科生都参加过不同类型的科研实训。

“学生以创新为引领的(de)(de)创业思想发端(fāduān)于课堂，以创新为引领的创业能力培养于科研实训。在这种背景下，浙大学生的创业率自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为一种现象。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合(zhìtóngdàohé)的人，就能迅速形成(xíngchéng)一个创业小团体，再加上资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢就会生根发芽。

当创新(chuàngxīn)创业式的教育理念、人才培养(réncáipéiyǎng)模式与有创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到AI时代，则正应了两句古诗：

金风玉露一相逢，便胜却(què)人间无数。

复现(fùxiàn)Sora的北大团队

它是美国人工智能公司OpenAI发布的(de)文生视频模型，在2024年2月横空出世。当时，其生成的几个(jǐgè)视频，也在全网刷屏。

遗憾的是，Sora最大限度地隐藏(yǐncáng)技术(jìshù)的“闭源”之路，“OpenAI变成了ClosedAI”。

但就在(zài)1个月(yuè)后，北京大学深圳研究生院信息工程学院博雅特聘教授田永鸿和助理教授袁粒，带领学生团队与兔展智能公司发布了(le)Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的部分能力(nénglì)，并提高了视频生成质量与文本控制力。

Open-Sora Plan团队非常“年(nián)轻”，平均年龄只有23岁。团队带头人之一的袁粒，也是1994年出生的青年教师。

做这个项目的(de)初心是(shì)什么？袁粒多次公开表示，就是集结开源的力量。

“每每想到这是在和(hé)世界上最顶尖(dǐngjiān)AI人才在做同样一件事，跟他们一起PK，我们就会觉得(juéde)很有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能竞争过一些第一梯队的模型，大家都很上心很用心，每天(měitiān)都要去想如何架构，才能实现(shíxiàn)更好效果，熬到凌晨三四点也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目(xiàngmù)团队主创之一、北京大学研究生葛云阳告诉记者。

从去年3月至今，也过去(guòqù)1年多时间，该项目最新进展情况如何？社会层面又给予了怎样支持(zhīchí)？

袁粒表示，Open-Sora Plan确实(quèshí)越做也好，已经更新到(dào)1.5版本。现在，正在向生成和理解统一架构的模型发起冲击(chōngjī)，估计今年之内能够实现。目前在图像上，团队已有初步成果，希望(xīwàng)今年能推出一个效果更好的版本。

最近，在北京召开的鲲鹏昇(shēng)腾开发者大会2025（KADC2025）上，Open-Sora Plan项目的展台十分火爆。团队人员(rényuán)表示，这(zhè)表明统一架构初级成果很受市场欢迎。

Open-Sora Plan在鲲鹏昇腾(téng)开发者大会上的展台 受访者(shòufǎngzhě)供图

“这一路走来，确实面临诸多困难，但好在算力方面，华为还有兔展公司都(dōu)给予了很大支持。我们(wǒmen)在华为昇腾算力平台上进行原生开发、训练和(hé)推理，架构优化和应用版本发布等，还和昇腾共同完成了视频生成模型(móxíng)的关键模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起联合进行投入。”对于社会支持以及具体算力投入，袁粒(yuánlì)这样说道。

至于到底投入(tóurù)了多少算力，袁粒告诉记者(jìzhě)，这相对难衡量，但整个算力资源成本，肯定是千万级别的，当然相比于其他语言模型动辄上(shàng)亿投入，这成本相对还算低的。

未来还想(xiǎng)奔赴怎样的(de)目标？Open-Sora Plan项目团队明确且坚定：生成和理解统一(tǒngyī)架构的模型。更长远追求在于，实现多模态世界模型，通往通用人工智能。

“算法工程师最想干的事情(shìqíng)，还是通过视觉去实现通用人工智能。”对于自己(zìjǐ)未来职业方向，葛云阳说。

一个火爆全球的AI文生视频大模型，能被一个中国年轻团队复现，并且(bìngqiě)他们还在(zài)向“更高处”攀登，除了(chúle)他们自己争气和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实例证。

有了好能力、好环境、强支持，从“跟随”到“超越”，也只是时间(shíjiān)问题(wèntí)。

从(cóng)农村子弟到AI教授

秦飞巍的“星辰大海(dàhǎi)”

“不是明星，也会这么火(huǒ)？”

在禹航实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型助力日常学习(xuéxí)和生活”的讲座后，几十名中学生将讲台(jiǎngtái)围了个水泄不通，主讲人秦飞巍教授一边说着“不要挤”，一边手忙脚乱为学生们(men)签名。

秦飞巍，一位“85后”青年教师，已在(zài)AI相关领域深耕(shēngēng)十六七年。

“我是重庆农村里走出来的(de)，父母都是小学老师。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计(shèjì)与图形学，但(dàn)我的导师高曙明教授(jiàoshòu)建议我选一个偏AI的研究方向，当时AI很冷门，我也不感兴趣，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍笑着说，随着时间推移，研究深入，自己也愈发(yùfā)喜欢。

2014年，从浙大(zhèdà)博士毕业的(de)秦飞巍入职杭州电子科技大学计算机学院，今年，是他执掌教鞭的第11个年头。

一位学生说，为了(wèile)当老师，他还拒绝了华为的“offer”。

为什么？在秦飞巍看来，还是因为(yīnwèi)兴趣(xìngqù)，遵从内心的选择。除了家庭影响外，也离不开导师的寄望：“希望你能(néng)做一名优秀的教师、做一名优秀的学者。”这其实是一种“传承”。

在采访中，秦飞巍谈起自己的学生(xuéshēng)，如数家珍，眼里有光：毕业后去国内外名校深造的，在华为、网易、阿里从事(cóngshì)AI相关(xiāngguān)研发的，做AI相关的初创公司的，不少已小有成就。

秦飞巍和他的(de)学生们 一排左二为秦飞巍 受访者供图

正在杭电读大二的杨承同学，已是一名“实践老兵”，他带领团队和钉(dīng)钉平台联合，持续建设杭电数字育人(yùrén)平台，新添了AI辅学功能；和群核科技联合，为建设杭电数字校园发力，通过智能(zhìnéng)体和3D交互，打造具有(jùyǒu)体验感的思政育人场景……

在AI人才培养上(shàng)，秦飞巍有何妙(hémiào)招？他认为，杭电探索的“创新实践”课，是一个很好尝试，给本科生(běnkēshēng)就用上了相关课程导师制、小班化、个性化的培养方式。“我都是根据学生(xuéshēng)的兴趣来，让他们做擅长的事，和他们一起讨论做研究。”

为更多(duō)学生插上梦想的(de)翅膀，为提升更多人“AI素养”贡献一份力量，让他们(tāmen)在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍所追求的“星辰大海”。

中国AI人才量质齐升，现实密码是(shì)什么？

从(cóng)浙大学生的创业基因，到北大团队的创新突破，再到杭电教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例和故事里，或许藏(cáng)着更为具体而(ér)鲜活的解答。

首先，很多年轻人本身有兴趣(xìngqù)、有热情、有冲劲、有梦想。

由于基础教育给学生打下的(de)底子更扎实，再加上很多高校人才培养理念迭变和机制创新、产学研用深度(shēndù)融合的进一步推进、社会土壤的包容滋养与市场机制的生态赋能，放大了(le)年轻人的主观(zhǔguān)能动性，竞争力(jìngzhēnglì)和发展上限也得到进一步提高，为他们在人工智能领域创造了广阔的发展空间。

其次，年轻人赶上了(le)时代风口，社会多年积淀和如今(rújīn)变革孕育了大量机会。

中国有大量的AI应用(yìngyòng)场景，也(yě)不缺数据和算力，社会需求旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去解决现实问题，也更容易实现(shíxiàn)想做的事。

再者，“开源”时代，很多年轻人站在巨人的(de)肩膀上，可以看得更(gèng)广、走得更远。

AI开源与开放，是大势所趋，也是很多AI公司的(de)价值选择和践行路径。如今的AI创新(chuàngxīn)，更多是站在巨人肩膀上的“构建式创新”，而非“从零开始式创新”，走向(zǒuxiàng)的是一个“平台式创新时代”。

这也解释了为什么现在几个学生就能搞出一个AI项目，为什么国内“AI应用(yìngyòng)”和“AI应用型(yìngyòngxíng)创业者”越来越多。

此外，有业内人士(yènèirénshì)指出，很多互联网头部企业，也成了AI人才(réncái)的(de)(de)“重要培养皿”。这些企业所提供的平台、资源、机制、环境和文化，加速了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目，也成了一个热潮。

当然，这种现象也应伴随(bànsuí)清醒的反思。其一，一流AI人才更多还是在美国；其二，国内每年培养的AI人才和社会(shèhuì)需求(xūqiú)之间，仍有很大缺口。

那么，今后我们还要在哪些方面(něixiēfāngmiàn)努力和提升？

教育层面，推进人工智能(réngōngzhìnéng)全学段教育和全社会通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展与需求之间的“温差”，持之以恒(chízhīyǐhéng)纠偏一些高校“重科研轻教学(jiàoxué)”的倾向等。

社会层面，还是要进一步推进科技创新(chuàngxīn)和产业创新的(de)深度融合，提高新技术、新产业和人才资源(réncáizīyuán)的精准匹配水平，实现“人尽其才，才尽其用”。

我们相信，只要能够坚定不移做正确的(de)事(shì)、正确地做事、把事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥趸”，时间会给出(gěichū)最好的“回响”。无论是培养AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。

所以，不要(búyào)再问“为什么一半AI人才是中国人”，去看看他们在(zài)做什么，你就会知道：

答案，不在数据里(lǐ)，而在故事中。

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